股票循环周期指标

常规的滤波数学理论在过去五十年里得到了长足发展。股票循环周期指标数据传输、声音和图像传输、股票循环周期电子信号学以及电子时代的其他发展成果，股票循环周期呼唤人们用更精密的数学方法去识别和理解波形。现在我们有带通滤波器、数码信号处理器、股票循环周期小波模型、非线性谱分析和高阶谱分析，以及以上各种方法的衍生工具等。对于我们在这里的目的而言，无须用到如此复杂的方法。

由于价格波浪形态不是建立在固定参数基础上的，我们只需要对周期进行能够满足要求的初步估算即可。一旦我们对周期做出了估算，就股票循环周期可以获得用于预测，以及确定时间窗或移动平均线的长度所需的信息。