回归分析的主要目的是什么

  回归分析的主要目的是什么？生活中回归分析实际例子。“回归”( Regression)一词源于19世纪英国生物学家葛而登(Francis Galton，1822-1911年)在对人体遗传特征进行试验研究时的发现:个子高的父母，分析其子女身高也会偏高;而个子矮的父毋其子女身高则会偏矮，但人类的身高却没有因此出现两极分化的现象，而是趋于一个平均高度。在生物遗传学中把这种现象称为“回归“。统计学中借用了这一概念.来表示现象之间的依存关系并加以应用，分析形成了一套有独特理论和方法体系的回归分析。

  回归分析就是对具有相关关系的变量之间关系形式的确定，分析借助一个数学关系式，把具有变址之间的相关关系表现出来，来近似地表示变址之间的平均变化关系的一种统计分析方法。它实际上是现象之间相关关系的一般化和规则化。根据变量值的相关关系种类和形式，配合适当的线性或非线性数学方程式，这种方程式称为回归方程。回归分析的内容很多，分析按变址的多少分为一元回归分析和多元回归分析;按分析变且之间的相关关系表现形式不同，分为线性回归分析和非线性回归分析。我们在本章中只介绍最简单的一种回归分析方法.即一元线性回归分析。

 

回归分析的主要目的是什么？生活中回归分析实际例子更新时间:2020-05-28 13:54:17