基本面分析

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规模效应与账面市值比效应,哪个更显著?

1992年,法玛和弗伦奇在《金融杂志》(The Journal of Finance)上发表了著名的文章《预期股票横截面收益》(The Cross-Section of Expected Stock Returns),首次把规模(ME)效应、账面市值比(BE/ME)效应、财务杠杆(L)效应、盈余价格比率(E/P)效应等股票横截面收益现象纳入到一起综合考虑,开始把横截面收益现象作为一个整体对象来系统地加以研究。
 
他们认为,E/P、ME、财务杠杆、BE/ME这些特征变量虽然都能有助于解释股票的平均收益率差异,但是它们之间存在着联系,当把它们都作为平均收益率的解释因素时,有些特征变量在解释股票的平均收益率时是多余的,其对平均收益率的影响能由其他变量取代。
 
基于这样的想法,他们研究了市场β、E/P、ME、财务杠杆、BE/ME在描述股票平均收益率中的联合作用,以1963—1990年间在NYSE、AMEX、NASDAQ三大交易所上市的所有股票为样本实证发现:
 
1)当单独考虑E/P、ME、BE/ME这些指标时,这些指标对平均收益都能产生显著影响,其值最高的一组10B(即第12组)与其值最低的一组1A(即第1组)的月收益差分别为0.68%、0.74%、1.53%;
 
2)如果投资组合仅根据ME来分类时,ME和平均收益间有极强的负向联系,平均收益与β间有极强的正向联系;但是,如果根据与ME无关的β来分类时,平均收益与β间极强的正向联系消失了,平均收益与β间不再存在任何可靠的联系,即CAPM模型无效;
 
3)在进行法玛-马克贝斯(Fama-MacBeth)回归(以下简称为FM回归)时,市场杠杆和账面杠杆在平均收益中的相反作用能由BE/ME来替代;
 
4)在FM回归中,当把ME和BE/ME两者加入到E/P回归模型中时,E/P对平均收益的解释力消失了,但ME和BE/ME对平均收益的解释力并没有发生大的变化,因此E/P与平均收益间有联系的根本原因在于,E/P与ME和BE/ME间存在着密切联系,而ME和BE/ME又与平均收益间存在着密切联系,因而E/P与平均收益间的联系似乎能被ME和BE/ME的联合所吸收;
 
5)当单独对BE/ME和ME进行FM回归时,单个股票的收益对BE/ME指标回归的月度平均斜率为0.5%(t=5.71),对ME指标回归的月度平均斜率为-0.15%(t=-2.58),可见,BE/ME对平均收益的影响大于ME,显著性水平前者大约是后者的2倍(5.71/2.58≈2);
 
6)为把BE/ME和ME这两个指标间的相互影响部分区分开来,依据BE/ME和ME这两个指标作10×10交叉分组得到100个投资组合时,BE/ME最高的10组与最低的10组的收益月平均值差为0.99%,ME最低的10组与最高的10组的收益月平均值差为0.58%,差值比单独按BE/ME和ME来划分投资组合所得到的差值1.53%、0.74%要小,这是BE/ME和ME这两个指标相互影响所致;当用FM横截面回归对这两变量同时回归时,所得到的BE/ME变量的斜率的月度平均值为0.35%(t=4.44),所得到的ME变量的斜率的月度平均值为-0.11%(t=-1.99),斜率显著性比单独对这两个变量回归时有所降低(两者的t值4.44、1.99低于单独时的t值5.71、2.58),但仍然显著。