统计指标基本构成要素分析

统计指标流派是名符其实的“数字控”，专注于研究描述股市特征和发展规律的各类参数和技术指标。统计指标其通过构建数学模型，给出数学上的计算公式，得到一些反映股市某个方面内在实质的指标和参数。股票技术指标属于统计学的范畴，统计指标以数据来论证对股票趋向的判断、统计指标买卖点的研判等。因而统计指标学派总是能即时跟踪股市动态，通过指标的具体数值和相互关系，直接反映出股票市场所处的状态：是过热还是过冷，是超买还是超卖，是多头还是空头，统计指标是金叉还是死叉，是钝化还是背驰……从而为投资者的投资行为提供指导。技术指标又可分为三大类：一是趋向类的技术指标，二是强弱类技术指标，三是随机买入类技术指标。现在常有的技术指标有：平滑异同平均线MACD、随机指标KDJ、动向指标DMI、布林指标BOLL、能量潮指标OBV、相对强弱指标RSN、乖离率指标BIAS等几十种。这些技术指标虽然背后的计算公式都很复杂，但其计算方法在许多炒股软件上都有，投资者只要录入参数就可以直接算出结果，操作起来并不难。

这些技术指标大多起源于欧美发达国家股市，被引进到我国后，又由各个证券公司、基金公司、投资公司、软件公司等结合中国股市的特征和中国股民的使用习惯等进行了修正和完善，因此种类不断扩张。这些技术指标虽然名目繁多、功能齐全，但因有一定的技术难度，所以在普通投资者中的应用并不广泛，而且一般都是作为K线的辅助决策工具使用。

图形化的方式讲解技术分析的方法，针对我国股票市场的具体情况，优选其中的K线及其形态、均线、技术指标、统计指标成交量、分时图等技术分析方法中最为重要的158张技术分析图，详加解读实战操作方法和技巧，相信投资者在阅读完本书之后，一定会对股价走势的技术面内涵有更深入的了解，对经典的赚钱形态能熟练应用。本书内容全面系统，适用于各种层次的老股民提升自身的技术分析能力；同时，本书所列的经典技术分析图和简单易懂的讲解，也能帮助新入市的投资者掌握股市的基本运行规律，提升其股市交易的成功率和收益率。