非平衡面板数据怎么回归？非平衡面板数据定义

为了更深入地了解业务结构对偿付能力和经营效率的影响程度，非平衡面板数据以及偿付能力和经营效率的关系，非平衡面板数据单纯使用“非平衡面板数据业务集中度”这一指标不足以给出业务结构优化调整的具体参考方案，仅仅把偿付能力充足率作为产出指标也无法明确偿付能力与经营效率的相关程度。

为此，本节使用主要业务类别的业务占比对优化目标进行回归分析，使之更具有实践意义。非平衡面板数据针对2004—2013年财产保险公司的业务类别情况，非平衡面板数据结合政策制度、保险需求和前文分析，考虑到2004—2007年没有家庭财产保险、工程保险、特殊风险保险、船舶保险类别，且信用保险和保证保险合并为信用保证保险一类，我们非平衡面板数据选择企业财产保险、机动车辆保险、责任保险、信用保险、保证保险、农业保险、短期健康保险和意外伤害保险8类业务的数据建立回归模型，并将信用保险和保证保险两类业务合并在一起构成信用保证保险类别，另外将短期健康保险和意外伤害保险这两类带有人身保险性质的业务合在一起构成短期健康和意外伤害保险类别，这样最终形成企业财产保险业务占比、非平衡面板数据机动车辆保险业务占比、责任保险业务占比、信用保证保险业务占比、农业保险业务占比、短期健康和意外伤害保险业务占比6个解释变量进入模型。

毫无疑问，除了业务结构之外，财产保险公司的偿付能力还会受到多种因素影响。本小节结合我们的研究目标，非平衡面板数据对资本金、短期偿债能力、准备金、赔付率、再保险、经营管理水平和资金运用情况等内部影响因素进行控制；并对市场份额和企业性质（中、外资）等外部环境因素进行控制；以代表业务结构的业务占比作为解释变量，以偿付能力充足率作为被解释变量，以2004—2013年的财产保险公司作为样本公司，通过非平衡面板数据回归模型来考察业务结构对偿付能力的影响。